2026年4月，微软宣布正推进高温超导（HTS）输电技术落地研究，依托自研可扩展高可用冷却系统实现电力零电阻传输，相比传统铜铝线缆尺寸缩小一个数量级，可完全消除输电损耗与热积聚，突破输电距离限制，适配AI算力集群高负载需求，有望重构下一代云数据中心配电体系。
图源: 图像由AI生成随着GPT等大语言模型参数规模持续扩张，单AI算力机柜的运行功耗已经从5年前的不足8kW攀升至当前的30kW以上，部分高密度训练集群的机柜功耗甚至突破50kW，传统铜铝布线的输电损耗、发热问题正在成为算力扩容的核心瓶颈。
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