2026年4月6日,微软正式宣布向Microsoft 365 Insider项目成员开放iOS版Word的Copilot协同创作功能测试。该功能前身为Agent Mode,支持自然语言指令生成内容、快捷引用参考素材、一键调整文本属性,可大幅降低移动端文档创作门槛,实测场景下普通用户内容生产效率可提升62%。
图源: 图像由AI生成打开iOS端的Word文档,点击右上角新增的Copilot悬浮图标,输入“帮我把上周的项目周报改成面向客户的汇报版本,控制在300字以内,语气正式”,不到10秒就能得到符合要求的成品——这是本次微软开放测试的iOS版Word Copilot带来的最直观使用体验。
本次开放测试的Copilot协同创作功能,由微软此前的Agent Mode迭代更名而来,仅对持有Copilot许可证的Microsoft 365 Insider用户开放。用户无需掌握复杂的排版技巧,仅通过自然语言指令就能让AI自动生成内容草稿,或是对现有文本进行修改完善。
为了提升输出精准度,微软还新增了**“/”快捷引用**逻辑,用户输入“/”符号就能快速调取同账户下OneDrive存储的参考文档、Excel数据等素材,AI会自动整合相关信息生成内容。生成内容后,用户还可随时要求Copilot调整文本的语气、长度、结构,支持从商务正式到内部轻松的多风格切换,也能实现一键扩写、缩写、调整逻辑框架等操作。
针对多人共享文档的复杂协作场景,微软专门为移动端Copilot设计了严谨的**安全核验机制**,杜绝AI私自改动文档内容。所有Copilot生成的修改内容都会先进入预览状态,只有经过发起操作的用户手动确认后,才会正式写入文档;如果是多人协作文档,修改记录会同步推送给所有协作者查看,操作日志全程可追溯。
此外,Copilot仅会调取用户明确授权的关联文件,不会私自读取未授权的个人或企业数据,打消了企业级用户的安全顾虑。
登录后解锁全文,体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
40 分钟前
2026年4月,欧洲头部人工智能企业Mistral AI联合创始人兼CEO Arthur Mensch访韩期间,与三星电子副董事长兼CEO全永铉及核心高层会晤,双方重点围绕AI半导体存储芯片供应链、技术协同方案展开磋商。Mistral AI正寻求稳定XPU算力芯片供应以支撑模型迭代,三星在高带宽内存...

42 分钟前
2026年4月,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在公开专访中首度回应文生视频模型Sora停用传闻,明确表示关停并非源于技术瓶颈,而是公司当前存在极大算力缺口,有限的芯片资源将优先供给GPT系列大模型迭代等更高优先级项目,Sora因内部优先级排位靠后遭遇资源挤兑暂时下线。

46 分钟前
2026年4月国际大模型API分发平台OpenRouter公布的最新榜单显示,阿里旗下千问3.6 Plus登顶全球大模型周调用量榜首,且已连续4天霸榜日榜,该模型也成为平台上线以来首个单日调用量突破1万亿Token的大模型,标志着国产大模型凭借技术迭代、高性价比优势在全球市场的竞争力进一步提升。

1 小时前
近期凭借OpenClaw(俗称“小龙虾”)插件走红的国产大模型MiniMax 2.7,官方于2026年4月7日确认将于本周末在Hugging Face社区发布开源版本。该模型3月18日上线后调用量长期位居行业前列,SWE-Pro基准测试得分达56.22%接近顶尖闭源模型水平,开源后将大幅降低开发者Token调用成本,利好下游AI应用落地。

3 小时前
2026年4月7日,通义千问宣布升级旗下“深度研究”功能,正式上线专业财经分析模块。本次升级基于Agentic架构整合同花顺实时金融数据,覆盖全球1.3万只股票分钟级行情、近百万份上市公司财报及权威研报,可全链路自主生成可溯源的专业研报,当前已在多端开放免费体验。

3 小时前
根据全球大模型聚合平台OpenRouter2026年4月发布的监测数据,2026年3月30日至4月5日中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token,环比增长31.48%,是美国同期调用量的4倍以上。全球大模型周调用量榜单前六均为国产模型,阿里旗下Qwen3.6系列、小米MiMo-V2-Pro分列前三,凸显中国AI应用端的规模领先优势。

3 小时前
根据全球AI模型分发平台OpenRouter2026年4月7日发布的监测数据,中国AI大模型周调用量已连续五周超越美国,2026年3月30日至4月5日当周达12.96万亿Token,环比增长31.48%,占全球总调用量近五成。阿里巴巴Qwen系列、小米MiMo-V2-Pro等产品表现突出,中国厂商包揽全球大模型周调用量榜单前六位。

3 小时前
2026年4月,微软宣布正推进高温超导(HTS)输电技术落地研究,依托自研可扩展高可用冷却系统实现电力零电阻传输,相比传统铜铝线缆尺寸缩小一个数量级,可完全消除输电损耗与热积聚,突破输电距离限制,适配AI算力集群高负载需求,有望重构下一代云数据中心配电体系。