2026中关村论坛期间，在趋境科技与九源智能计算系统生态联合体共同主办的专题研讨会上，商汤大装置首席架构师项铁尧发表《商汤大装置AI原生云基础设施探索与实践》主题演讲，系统阐述商汤针对AI原生时代算力集群建设的前沿判断与落地路径，公开其将底层软硬件能力转化为客户可用、易用、高效算力服务的完整方法论。
图源: 图像由AI生成随着大语言模型、多模态生成式AI的应用规模快速扩张，全球AI算力需求正以每年超过10倍的速度增长，但传统云计算架构面向通用计算设计的底层逻辑，导致AI任务适配时普遍存在算力利用率低、调度灵活性差、使用门槛高等问题，算力供需错配已经成为限制AI产业规模化落地的核心瓶颈。
不少布局AI业务的企业都面临类似的困境：斥巨资采购的GPU集群，实际运行大模型训练任务时利用率不足30%，大量算力被闲置浪费；缺乏配套的软件栈和调度工具，技术团队需要花费大量精力适配底层硬件，反而拖慢了产品迭代节奏。
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