2026年4月公开信息显示,美的集团正全面推进AI技术与实体产业的深度融合,目前集团日均有超1.3万个AI智能体同时在线运行,覆盖研发、制造、供应链、营销全价值链核心环节,旗下荆州洗衣机工厂已实现AI自主决策的柔性生产,标志着AI技术正从实验室试点走向大规模产业应用阶段。
很长一段时间里,工业AI的落地都停留在单点试点阶段:要么是仅在质检环节部署图像识别模型,要么是在供应链环节做简单的需求预测,难以形成全链路的协同效应。而美的最新披露的运营数据,正在打破这一行业固有认知。
2026年开年以来,国内实体企业的AI部署节奏明显加快,不同于此前互联网企业主导的C端AI应用浪潮,本轮AI落地的核心场域转向制造、能源、交通等实体产业,核心诉求从“技术尝鲜”转向“实实在在的效率提升”。
工信部此前发布的相关数据显示,2025年国内重点制造企业的AI应用渗透率已经达到41%,但全链路部署AI的企业占比不足7%,美的的落地进度已经跑在行业第一梯队。
不同于零散的AI工具调用,美的此次披露的1.3万个AI智能体,已经渗透到企业运营的每一个“毛细血管”。研发端的智能体可以快速对接全球用户的需求反馈,自动匹配技术参数和研发方案,大幅缩短新品研发周期;制造端的智能体由“工厂大脑”统一调度,在荆州洗衣机工厂,已经可以实现复杂订单的混流柔性生产,系统能够根据实时产能、物料库存自动调整生产路径,人工干预率较此前下降72%;供应链端的智能体可以预判原材料价格波动和物流异常,提前做出调度调整;营销端的智能体则可以精准捕捉不同区域的消费偏好,为产品迭代和营销活动提供数据支撑。
1.3万智能体的并发协同,让美的实现了从用户需求洞察到产品交付的全链路闭环,整体运营效率提升超过28%。
除了企业内部运营的效率提升,美的的AI布局还实现了B端制造与C端消费场景的联动。目前美的正在推进“人-车-家”智慧全场景的生态建设,C端智能家电收集的用户使用习惯数据,经过脱敏处理后可以直接传导到研发和生产端,为个性化定制产品提供支撑,真正实现“需求定义生产”的C2M模式。
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