蚂蚁数科专业级AI智能体DTClaw开启内测 深耕垂直专业场景

2026年4月2日，蚂蚁数科正式宣布旗下专业级AI智能体DTClaw开启内测。该产品定位“原生专家”型AI，面向金融专家、数据分析师等深度专业人群，预置上百种专业技能与成熟场景模板，可覆盖投资理财、复杂数据分析等高价值领域，在降低用户使用门槛的同时压缩Token消耗成本，标志着蚂蚁数科正式切入专业AI智能体赛道。

过去两年，通用型AI助手的普及大幅降低了普通用户的AI使用门槛，但对于需要处理复杂专业任务的人群而言，通用产品的能力边界早已捉襟见肘，这也让专业级AI成为行业公认的下一个爆发点。

目前市面上主流的通用AI助手，大多只能完成文档整理、会议纪要生成、基础资料收集等低复杂度的通用任务，一旦涉及需要专业知识储备、逻辑链更长的高阶任务，往往会出现准确率不足、适配成本过高等问题。

对金融分析师、研发工程师等专业人群而言，自行微调通用大模型适配业务场景，不仅需要消耗大量的训练数据与算力成本，最终的输出效果也很难达到业务要求，专业人群对专属AI工具的需求正在快速释放。

此次蚂蚁数科推出的DTClaw，核心差异点就在于放弃了面向全人群的通用定位，转而瞄准专业人群的专属需求，主打“原生专家”属性。

据官方披露，DTClaw目前已经集成了上百种细分专业技能，同时预置了大量成熟的场景适配模板，应用场景精准覆盖投资理财、复杂数据分析、软件研发、自动化测试等多个高价值专业领域。

这种即插即用的部署模式，让专业用户无需从零开始训练定制模型，即可获得适配自身业务需求的AI服务，在大幅提升业务适配效率的同时，也能有效降低大模型调用的Token消耗成本。

从整个行业的发展脉络来看，AI智能体的进化路径正在从“通用助理”向“专业专家”过渡，此前各家厂商比拼的是大模型的通用参数规模与对话能力，接下来的竞争核心将会转向垂直场景的落地能力与客户服务能力。

蚂蚁数科此次布局专业级AI智能体赛道，也与其此前在数字科技、金融科技领域的积累高度契合，显示出其深耕垂直行业、打造AI生产力闭环的战略意图。据了解，目前DTClaw的内测仅定向开放给部分行业专业用户，待产品打磨成熟后或将覆盖更多专业领域。

（图像由AI生成）