2026年3月30日,全球最大光计算独角兽曦智科技正式向港交所递交IPO招股书。该公司由沈亦晨博士于2017年创立,专注于光互连、光计算技术研发,商业化进度全球领先,腾讯、百度均为其早期投资方,目前已走出试点阶段,下游已有AI芯片企业完成下单,本次IPO被视作光计算技术规模化商用的标志性节点。
随着多模态大模型参数规模持续突破,传统电互连的传输速率已经跟不上AI芯片的算力增长需求。据行业测算,当前AI集群中互连环节的功耗占比已经超过40%,带宽不足更是导致集群算力利用率不足30%的核心原因。光互连技术因为传输速率较电互连提升10倍以上、功耗降低70%,成为行业公认的下一代算力基础设施核心技术。

曦智科技是全球为数不多同时实现光互连、光计算技术落地的企业,创始人沈亦晨团队早在2016年就发布了全球首个光学神经网络芯片原型,是光计算领域的学术和产业双料领军者。
相较于还停留在实验室阶段的同行,曦智科技已经拿到了来自头部AI芯片企业的商用订单,完成了技术落地的从0到1验证。腾讯、百度的早期入局,也侧面印证了互联网大厂对其技术路径的认可,光计算技术的商用价值已经得到产业端的普遍共识。
本次曦智科技递表,是全球光计算赛道首个冲刺IPO的独角兽企业。过往光计算因为落地难、成本高一直被资本市场质疑,本次曦智科技带着商用订单冲击上市,意味着整个赛道的商业化拐点已经到来。
据第三方机构预测,2030年全球光计算相关市场规模将突破1200亿美元,下游云厂商、AI芯片企业的需求正在快速释放,曦智科技的上市也将进一步带动国内光计算产业链的研发和落地进度,为中国下一代AI算力基础设施建设提供更多自主可控的技术选项。

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3月26日,国际顶级学术出版机构Nature旗下Nature Index China特刊刊发两篇深度报道,系统呈现教育集团天立国际在“AI+教育”领域的落地成果,聚焦中国K12教育场景下的教育通用人工智能(AGI)应用实践,展示其用技术缩小区域教育资源差距、推动教育公平的探索路径,相关内容随Nature正刊同步上线官网。

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2026年3月30日,阿里正式推出新一代全模态大模型Qwen3.5-Omni。该模型原生支持文本、图片、音视频多模态输入,适配256k长上下文与最长10小时音频输入,实测可完整理解50分钟《老友记》剧情,在全球215项权威评测中拿下SOTA,部分性能表现超过谷歌Gemini 3.1 Pro。

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2026年3月29日第二届浦江AI学术年会开幕期间,上海人工智能实验室DeepLink团队正式发布《超节点技术体系白皮书》。该白皮书联合8所顶尖高校、16家核心产业伙伴共同形成产业共识,针对超节点规模化落地过程中异构协同难、跨域调度效率低、工程化部署复杂等核心痛点,为产业实践提供了体系化的理论指导。

4 小时前
2026年3月30日,中国联通发布山东济南市行业客户智算一体机服务项目中标候选人公示,百度以2.9亿元预中标该项目,采购内容包含260台额定参数为64核、主频2.7GHz、功耗400W的智算一体机。该订单是国内运营商2026年Q1落地的代表性大额智算采购项目,侧面反映出国内AI算力需求的持续攀升态势。

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2026年3月31日,美国企业级AI智能体初创公司Sycamore宣布完成6500万美元(约合人民币4.49亿元)种子轮融资,本轮由Coatue、光速创投领投,前OpenAI首席科学家鲍勃·麦格鲁、英特尔首席执行官陈立武、Databricks首席执行官阿里·戈德西等产业界顶级人士参投,融资将主要用于研发投入及团队扩张,其核心业务是搭建企业内部智能体调度中枢。

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2026年3月31日,《麻省理工科技评论》刊发专栏作者Angela Aristidou的专项研究文章指出,已沿用数十年的传统AI基准测试体系已全面失效,单次标准化测试无法匹配当下通用大模型的多场景落地需求,行业需转向更以人为中心、匹配具体应用场景的新型评估方法,为AI产品的真实效用测算提供可落地的参考框架。

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2026年3月31日,小米创办人、董事长兼CEO雷军公开披露,旗下自研大模型MiMo-V2-Pro在权威大模型评测平台Text Arena的Model Rank维度跻身全球前五,位列Anthropic、OpenAI、Google之后。该评测采用双盲测试机制,由全球真实用户匿名投票排名,彻底杜绝传统评测常见的刷榜行为,排名含金量远高于常规专项数据集评测结果。

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2026年3月市场监测数据显示,此前因AI厂商算力需求暴涨持续走高的DRAM内存价格即将迎来回落。核心诱因是OpenAI调整战略缩减开支,此前其曾向三星、SK海力士采购合计90万片DRAM晶圆推高市场缺口,如今其砍单数据中心基建、重估与甲骨文的合作协议,叠加迪士尼等企业放弃AI相关大额投资,直接缓解了内存供给紧张状况。