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让AI触手可及,让应用激发潜能

上海人工智能实验室发布超节点白皮书 破解算力调度核心痛点

2026年3月29日第二届浦江AI学术年会开幕期间,上海人工智能实验室DeepLink团队正式发布《超节点技术体系白皮书》。该白皮书联合8所顶尖高校、16家核心产业伙伴共同形成产业共识,针对超节点规模化落地过程中异构协同难、跨域调度效率低、工程化部署复杂等核心痛点,为产业实践提供了体系化的理论指导。

随着生成式AI应用进入规模化落地期,AI算力需求的年增速已经超过200%,但算力供给侧的结构性矛盾却愈发突出:不同架构芯片的适配成本最高可达项目总投入的30%,跨区域算力调度的平均效率不足60%,大量闲置算力无法匹配到大模型训练、自动驾驶仿真等高需求场景中。

过去三年,国内AI算力的总规模增长了7倍,但算力资源的“孤岛化”问题始终没有得到有效解决。不同厂商的芯片架构差异较大,英伟达CUDA生态、华为昇腾生态、国产自主架构之间没有统一的适配标准,企业要实现异构芯片协同训练,往往需要投入数月时间做底层适配,大幅推高了研发成本。

除此之外,跨区域算力调度的网络损耗、权限壁垒也让很多中小AI企业难以负担大规模算力成本,据行业调研数据显示,国内目前闲置的中低端算力占比超过40%,却无法有效供给到需要弹性算力的AIGC、AI推理场景中。

《超节点技术体系白皮书》核心架构

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