2026年3月,全球大模型聚合路由平台OpenRouter发布最新监测数据显示,国产大模型全球调用量已连续1个月超越海外模型,上周Top9上榜模型中国产占6席,总调用量达9.82T,较此前一周增长33.4%;海外仅Anthropic等2家入榜,总调用量下滑15.4%。此轮增长核心驱动力为OpenClaw平台走红,智谱CEO张鹏指出AI Agent时代算力需求正出现非线性增长。
翻看OpenRouter最新一周的全球大模型调用量榜单,国产模型的存在感已经远超外界预期:排名前9的模型中,智谱、阿里云通义、腾讯混元等6款国产产品悉数在列,合计调用量是上榜海外模型的3倍有余,这一领先态势已经维持了整整30天。
仅仅一个月前,海外大模型的整体调用量还领先国产阵营10个百分点,短短30天内格局已经完全扭转。数据显示,上周国产大模型总调用量达9.82T,较此前一周的7.359T大幅增长33.4%;而海外上榜模型总调用量仅为2.99T,较此前一周的3.536T下滑15.4%。
业内分析认为,国产大模型的反超一方面得益于本地化服务的响应速度优势,另一方面则和国内AI应用层的创新爆发直接相关,相比海外市场仍以C端对话需求为主,国内B端场景的大模型渗透速度已经走在全球前列。
此轮国产大模型调用量爆发的核心驱动力,来自AI Agent应用OpenClaw的快速走红。截至3月中旬,全市场20%的Token消耗都由该平台贡献,其周度平均用量已经达到2025年第四季度的2倍以上。
作为主打自动化工作流的Agent产品,OpenClaw的单任务需要调用大模型多次处理文本、图像、第三方接口数据,Token消耗量远高于普通的单轮对话,这也直接拉动了整体大模型市场的Token消耗增速创下近半年新高。
需求爆发直接推高了算力供给缺口,智谱、阿里云、腾讯云等多家大模型服务商近期相继宣布上调API调用价格。智谱CEO张鹏公开表示,AI Agent时代的到来,使得大模型需要处理长程任务规划与多模态信息,单次任务消耗的Token量可能是传统对话的百倍,这直接导致了硬件采购成本与算力需求的非线性增长,此前行业普遍采用的低价抢量策略已经难以为继。
业内普遍认为,此次国产大模型调用量反超,本质上是国内AI应用创新的领先优势传导到了基础层。随着更多类似OpenClaw的Agent产品落地,大模型的调用结构会进一步向长上下文、多模态倾斜,这既给国产大模型带来了领跑的机遇,也对其算力调度、模型优化能力提出了更高的要求。

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