联想天禧AI Claw“龙虾”开启内测 主打端云协同离线任务续跑

2026年3月30日，联想天禧AI生态正式启动代号为“龙虾”的天禧AI Claw产品内测，深化个人超级智能体赛道布局。该产品采用端云混合部署架构，支持本地设备关机后云端继续运行AI任务，内测期间用户可免费调用云端大模型资源，符合条件用户将天禧个人超级智能体升级至3.6版本即可申请内测资格。

对于不少高频使用AI工具的用户而言，“设备关了任务就停”一直是影响使用体验的核心痛点：跑一半的资料整理、数据集微调、长文档生成任务，但凡遇到电脑断电、关机就要从头再来，纯端侧部署的大模型更是受限于硬件性能难以处理复杂任务。联想此次推出的天禧AI Claw，正是瞄准这一行业普遍痛点打造的解决方案。

据官方公布的规则，本次内测采用邀请制，用户需先将自身设备上的天禧个人超级智能体升级至3.6版本，再通过产品内置的内测申请入口提交信息，排队获取邀请码即可解锁体验。整个内测期间，所有受邀用户都可以免费调用云端超大模型资源，无需额外支付算力费用，大幅降低了普通用户的尝鲜门槛。

天禧AI Claw的核心竞争力来自其采用的端云混合部署方案，这套架构打破了此前AI任务要么完全跑在本地、要么完全依托云端的二元模式：简单的交互类任务由本地终端算力承接，保证低延迟响应；复杂的长周期任务则自动流转到云端高性能算力集群运行，即使用户关闭本地设备，云端任务也不会中断，待用户下次开机时即可直接获取处理结果。

这种架构同时解决了两大行业难题：一是纯端侧部署受限于硬件性能，无法运行大参数模型处理复杂任务；二是纯云端部署依赖设备在线状态，任务连续性难以保障，大幅提升了个人AI工具的使用效率。

此次天禧AI Claw的内测，并非联想在个人AI领域的常规产品迭代，而是当前整个AI行业从“单端部署”向“端云协同”演进的重要印证。随着个人超级智能体的应用场景从简单聊天向复杂工作流处理延伸，用户对任务连续性、算力性价比的要求越来越高，端云协同已经成为头部厂商共同的技术探索方向。

据了解，随着后续内测数据的积累，联想还将进一步优化算力调度逻辑，未来或将推出面向不同用户群体的付费版本，覆盖普通消费者、小微办公等多个细分场景。