淘宝闪购开源国内首个餐饮食安大模型“白泽”：AI24小时守食安

淘宝闪购正式发布并开源国内首个面向餐饮后厨及零售场景的多模态大语言模型“白泽”，该模型基于Qwen3-VL-8B架构优化复杂图像识别能力，可实现24小时AI食安监测，同时配套推出行业首个公开基准测试集ShopBench，相关技术能力免费向全行业开放，为餐饮零售食品安全治理提供数字化解决方案。

传统餐饮后厨及零售场景的食品安全监管，长期面临人力成本高、巡检覆盖不全、违规识别精度有限等难题。随着AI技术在垂直领域的深化应用，这一痛点正被针对性的大模型解决方案破解。

作为国内首个面向餐饮后厨及零售场景的多模态大语言模型，“白泽”针对行业需求做了专项技术优化。它基于Qwen3-VL-8B架构升级，重点强化了复杂环境下的图像识别能力，能精准捕捉后厨操作中的各类违规行为——比如厨师未按规定穿戴工服、食材违规堆放、餐具消毒流程不规范等，实现24小时不间断的AI“监工”，覆盖商家入驻审核、日常巡检等核心食安治理环节。

为推动全行业食安治理的数字化升级，淘宝闪购宣布将“白泽”的全部技术能力免费向行业开放。这意味着餐饮品牌、零售企业、监管机构等各类主体，无需投入高额研发成本，就能直接调用该模型的AI识别能力提升自身食安管控水平。同时，研发团队还配套推出了行业首个公开基准测试集ShopBench，填补了零售领域大模型性能评价的空白，为行业内食安AI模型的研发与优化提供了统一参考标准。

2026年以来，AI垂直应用进入爆发期，同时网络餐饮新规的落地也对食安治理提出了更高要求。淘宝闪购此次开源“白泽”大模型，正是以数字化手段强化食安主体责任，加速“明厨亮灶”工程的智能化升级。通过AI技术实现食安风险的实时预警与闭环处理，能有效提升餐饮零售行业的食品安全管控效率，为消费者筑牢饮食安全防线。