AI明星企业高管聚首港科大（广州），共推大湾区AI产业升级

近日，无问芯穹、生数科技、硅基流动等AI明星企业高管组成交流团到访港科大（广州），与倪明选校长带领的校方团队开展深度技术沙龙，聚焦机器人“常识”与“灵巧手”、算力与模型优化等前沿挑战，共探产教融合路径，助力大湾区AI产业突破发展瓶颈，构建创新生态。

在港科大（广州）的技术沙龙现场，机器人“如何拥有常识判断能力”“灵巧手如何实现更精准的操作”成为首个热议模块——这些看似基础的问题，恰恰是当前服务机器人、工业机器人落地商用的核心障碍。无问芯穹、硅基流动等企业高管结合实战经验，与校方科研团队展开了长达3小时的深度碰撞。

本次沙龙的议题精准击中AI产业当前的前沿挑战：机器人领域，“常识”与“灵巧手” 是制约其从实验室走向场景的关键门槛——具备常识的机器人才能更好适应复杂人类环境，而灵巧手的精细操作能力则直接决定工业机器人的应用边界。无问芯穹高管分享了企业级AI大模型在机器人语义理解方面的落地经验，为校方的机器人认知研究提供了产业视角的参考。

另一核心议题算力与模型优化，则聚焦大模型产业的“卡脖子”环节。硅基流动高管针对大模型部署中的算力成本问题，分享了分布式算力调度与模型压缩的实践方案，与校方团队在模型轻量化方向的研究形成互补。对于AI企业而言，降低算力成本意味着大模型能更快实现中小企业级的落地，而高校的算法优化研究则为产业应用提供了技术底层支撑。

港科大（广州）校长倪明选在沙龙上展示了校方近年来的产教融合成果——从AI人才联合培养到实验室技术的产业转化，校方一直在探索与大湾区企业的深度绑定模式。而此次AI明星企业高管的到访，正是这种模式的进一步深化：企业带来产业一线的真实需求，高校输出基础研究的技术积累，双方共同破解AI落地的实际难题。

对于无问芯穹这类企业级AI服务平台而言，与高校合作能获取更前沿的大模型技术支持，完善自身的开发部署解决方案；而生数科技、硅基流动等聚焦垂直赛道的企业，则能借助高校的人才储备和研究资源，突破特定技术瓶颈。

大湾区拥有完整的电子信息制造业链条，是AI产业落地的理想场景。港科大（广州）此次与AI明星企业的深度交流，不仅体现了校方积极融入大湾区创新链的决心，也反映出AI产业的一个重要趋势：仅靠企业单打独斗难以突破技术天花板，产教融合已成为AI产业升级的核心路径。

未来，双方有望在机器人认知技术、算力优化方案等领域开展联合研究，推动一批前沿技术成果在大湾区实现产业化落地，同时培养更贴近产业需求的AI人才，共同构建更具竞争力的湾区AI创新生态。