盈利中裁员超4000人，Block成AI时代企业缩编样本？

美国金融科技公司Block创始人兼CEO杰克·多西（Jack Dorsey）于2月26日通过社交媒体X宣布，公司将裁员超4000人，员工规模从1万余人压缩至不足6000人。令人意外的是，Block目前仍处于盈利状态，这一反常操作引发行业热议，AI技术普及下企业主动缩编是否会成为未来常态，成为业内核心疑问。

2月26日，杰克·多西在X平台发布的一条简短动态引爆科技圈：“今天我们要把@block缩小一些”。随后被多家媒体核实的内部信显示，Block本次裁员规模将超过4000人，员工总数将从当前的1万余人降至不足6000人，涉及岗位涵盖运营、客服及部分中后台支撑部门。

不同于多数裁员企业面临的业绩压力，公开数据显示Block在过去两个季度均实现正向盈利，这一“赚钱仍裁员”的操作打破了行业对于企业用工的传统认知。不少业内人士指出，本次裁员并非被动的成本削减，而是企业基于AI技术发展主动发起的组织架构升级。

本次Block的裁员动作，被不少行业观察者解读为AI技术冲击下企业组织架构调整的典型案例。作为金融科技领域的头部玩家，Block近年来持续布局AI大模型在支付清算、风险管控等业务场景的应用。随着大模型技术的成熟，原本需要人工完成的交易对账、标准化客户咨询等重复性工作，如今可通过AI系统实现全自动化处理，直接减少了对基础岗位人员的需求。

有职场研究机构指出，AI技术的落地正在重构企业的用工逻辑——从过去的“规模扩张优先”转向“效率极致优化”，即便企业处于盈利状态，也会主动淘汰冗余岗位以适配AI驱动的业务模式。这种变化意味着，企业对于人才的需求将越来越向“AI协作型”“策略制定型”倾斜，基础执行类岗位的生存空间被持续压缩。

Block的裁员事件并非个例。过去一年，包括谷歌、亚马逊在内的多家科技巨头，均在AI相关业务投入增加的同时进行人员优化。某全球咨询公司发布的报告显示，未来3-5年内，金融服务、零售客服等领域的基础用工需求将下降15%-20%，AI替代效应将逐步从科技行业向传统行业渗透。

这一趋势引发了关于“技术性失业”的担忧：当AI技术能够覆盖越来越多的中低端岗位，普通劳动者该如何应对就业市场的结构性变化？有人力资源专家建议，企业在推进AI落地的过程中，应同步开展员工技能升级培训，帮助员工向AI系统运维、数据策略制定等更高价值岗位转型；而员工自身也需主动学习AI工具使用能力，构建复合技能壁垒以适应新的就业环境。