英伟达联合Groq推定制推理芯片，OpenAI成头号买家

全球算力巨头英伟达计划于下月举办的GTC开发者大会，发布一款整合Groq尖端技术的推理专用处理器。此前英伟达已斥资200亿美元获得Groq关键技术授权，并收编其核心管理团队，此举瞄准AI智能体爆发下算力需求从模型训练转向高效推理的市场变化，OpenAI将成为该芯片的头号买家。

近期，有海外开发者在GPT-4o平台测试多智能体协同任务时发现，当同时调用12个AI智能体执行代码调试与文档整理的组合任务，系统响应延迟较单智能体场景飙升320%——这一现象并非个例，而是AI产业算力需求正在发生根本性转向的缩影。

随着AI智能体在代码开发、客户服务、自动化办公等领域的爆发式落地，市场对算力的需求逻辑已悄然改变。此前，大模型厂商的核心算力投入集中在训练环节——一款千亿参数模型的训练可能消耗数亿美元算力，但完成训练后，支撑数百万用户实时交互的推理算力，才是长期且持续的成本支出。据行业测算，2026年全球AI推理算力需求将是训练算力的8倍以上，这一缺口正在倒逼芯片厂商调整产品策略。

英伟达此次推出的新芯片，并非传统GPU的迭代升级，而是整合了AI芯片初创公司Groq的专属技术。Groq独有的语言处理单元（LPU）架构，在AI回复生成的“解码”环节效率远超传统GPU——前者能以更低延迟完成单token的生成，这恰好击中了推理算力的核心痛点。为了拿下这一技术，英伟达不仅斥资200亿美元获得关键技术授权，还将Groq的核心管理团队收编麾下，实现“技术+人才”的深度整合，而非简单的技术许可合作。

知情人士透露，OpenAI将成为这款新推理芯片的头号买家。对于OpenAI而言，其旗下ChatGPT、GPT-4o等产品每日需处理超10亿次用户请求，同时AI智能体的规模化部署对推理延迟的要求极高，英伟达与Groq联合打造的芯片能直接降低其运营成本并提升用户体验。而对英伟达来说，绑定OpenAI这一行业标杆客户，将进一步巩固其在AI推理算力市场的统治地位，精准打击AMD、Graphcore等竞争对手。

此次英伟达与Groq的“技术联姻”，标志着AI芯片市场的竞争已从训练算力转向推理算力。未来，推理芯片将朝着低延迟、高并发、专门化的方向演进，除了英伟达，AMD已推出MI300X推理芯片，国内厂商如寒武纪、海光信息也在加码推理芯片布局。但凭借与Groq的技术整合以及OpenAI的订单背书，英伟达无疑已在这一新赛场抢占了先发优势。