谷歌全员AI化落地：非技术岗位AI使用纳入绩效考核

谷歌正推动内部全方位AI工作方式转型，软件工程师AI辅助编程已实现约50%代码由AI生成后人工审核，如今更将非技术岗位的AI工具使用纳入年度绩效考核。针对不同岗位特性，谷歌指定了Goose、Yoodli等AI工具的使用规则，正式将AI从辅助工具升级为核心生产力要素。

对于谷歌的软件工程师而言，AI早已不是陌生的编程助手——目前公司内部约50%的代码由AI生成，经人工审核后进入生产环节。这种AI与人工协同的模式已成为技术岗的标准作业流程，而现在，谷歌正将这一逻辑复制到全公司的每一个岗位。

最近几周，谷歌管理层已向部分非技术岗位员工明确传达了新要求：日常工作中必须使用AI工具，且AI使用情况将直接影响年度绩效评分。这意味着，AI不再是可选项，而是成为衡量员工核心生产力的关键标尺。此前，谷歌仅对软件工程师提出AI辅助编程的要求，如今则将覆盖范围拓展至销售、战略规划等非技术领域，完成了从“技术岗AI化”到“全员AI化”的跨越。

谷歌并未推行“一刀切”的AI使用规则，而是根据岗位特性定制了差异化要求，确保AI工具真正匹配业务场景需求。

针对技术岗，员工需使用内部AI编程工具Goose辅助代码编写、技术问题排查及代码库维护，AI生成的代码经人工校验后上线，这一模式已帮助工程师大幅提升编程效率。

对于非技术岗位，要求则更贴合业务场景：战略岗需用AI撰写战略文件、分析行业趋势；销售团队不仅要借助AI工具自动记录通话笔记、提取客户洞察，还被要求每周达到特定的AI使用频次，甚至需通过AI虚拟形象工具Yoodli进行客户沟通演练，优化话术与沟通逻辑。

谷歌将AI纳入全岗位绩效考核的动作，本质是将AI从“辅助工具”升级为“核心生产力要素”。在大模型技术日益成熟的当下，企业的效率提升不再局限于单个岗位的优化，而是需要通过AI渗透到全流程，重构组织的生产关系。

这一举措不仅是谷歌内部的工作方式变革，更释放出明确的行业信号：AI职场化的时代已经到来，未来企业将越来越多地将AI使用能力作为员工的核心胜任力之一。对于全球科技企业而言，谷歌的实践或许将成为AI全员化落地的重要参照。