肯德基联手通义千问推AI点餐助手“小K”，对话式点餐全面升级

2026年2月25日，百胜中国旗下肯德基正式推出基于阿里通义千问大模型的AI点餐助手“小K”，用户可通过自然语言对话完成从选品到支付的全流程，支持模糊需求识别、多轮订单修改及个性化推荐，为快餐行业数字化交互带来新范式。

对于不少肯德基的常客来说，每逢“疯狂星期四”凑单、搭配含特殊要求的个性化套餐时，翻遍菜单反复点选、确认的繁琐体验并不陌生——直到AI点餐助手“小K”正式上线，这一痛点或许将成为过去式。

作为基于阿里通义千问大模型打造的智能点餐Agent，“小K”的核心优势在于对自然语言的深度理解与处理能力，彻底告别了传统菜单的点选逻辑。无论是模糊的需求描述“帮我搭配一份适合三人的不辣套餐”，还是反复调整的订单修改“刚才的套餐换成奥尔良烤翅，取餐点改到XX路门店”，“小K”都能精准捕捉用户意图，实时完成订单调整并同步支付流程。
更具人性化的是，“小K”具备长期记忆能力：它会记录用户的历史点餐偏好，比如常点的餐品口味、忌口需求，下次交互时主动推送个性化推荐，让点餐从“用户找产品”变成“产品适配用户”。

事实上，快餐行业的数字化早已不是新鲜事，但此前大多停留在“线下菜单线上化”的工具阶段，用户仍需遵循平台预设的逻辑完成操作。而“小K”的出现，标志着快餐数字化进入了“智能交互”的下半场。
以“疯狂星期四”这一高频场景为例，用户无需再自行研究套餐组合、计算优惠额度，只需一句“帮我凑一份最划算的两人份疯狂星期四套餐”，“小K”就能快速生成符合要求的订单，同时兼顾用户的口味偏好。这种基于大语言模型的交互，本质是让AI成为用户的“点餐顾问”，而非单纯的操作工具。

肯德基选择接入通义千问大模型打造“小K”，也是大模型技术落地线下垂直场景的典型样本。此前，大语言模型的应用多集中在ToC的聊天、内容生成等领域，而餐饮作为高频、刚需的线下场景，对AI的精准性、实时性要求更高。
通义千问的技术支撑，让“小K”能够处理复杂的自然语言指令，同时适配肯德基的海量SKU、门店体系与营销活动规则，实现技术与业务的深度融合。这种模式不仅为肯德基提升了点餐效率与用户满意度，也为其他连锁餐饮品牌的AI转型提供了可参考的路径——即通过大模型赋能垂直场景，用智能交互重构用户体验。

未来，“小K”还将拓展更多应用场景，比如车机端的语音点餐服务，用户可在驾车途中通过自然语言完成点餐，到店即可直接取餐，进一步缩短等待时长。随着大模型技术的持续迭代，AI助手或许会成为餐饮行业的标配，重新定义线下消费的交互方式。