马年开工放大招：阿里云集结四大顶流AI模型，Token量大管饱可自由切换

2026年马年开工伊始，阿里云正式推出Coding Plan，一口气集结Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶流AI模型。其中Qwen3.5登顶Hugging Face开源大模型榜单，Kimi K2.5上线20天收入超2025全年，四款模型支持自由切换且Token供应充足，为开发者带来高效AI开发体验。

对于不少AI开发者而言，马年开工的惊喜来得比预想中更早——阿里云在2月25日正式启动Coding Plan，一次性将四款春节期间刷爆行业的顶流大模型纳入平台支持矩阵，不仅Token供应量充足，更支持开发者在不同模型间自由切换，彻底打破了此前“选模型难、用模型贵”的痛点。

Qwen3.5作为阿里原生自研模型，此次凭借“以小胜大”的技术优势刷新行业认知。这款模型不仅横扫同级开源模型榜单，更能对标GPT-5.2、Gemini-3-Pro等国际顶级闭源模型，目前已登顶Hugging Face开源大模型综合排名第一，成为开源领域的新“标杆”。

专为Agent场景打造的MiniMax M2.5，则在复杂办公场景中展现出极强的适配性。依托其对多任务协作、长逻辑链处理的优化，这款模型的推出直接带动MiniMax港股股价大幅上涨，足见市场对其商用价值的认可。

Kimi K2.5的表现同样亮眼。作为多模态与编程能力突出的代表，该模型上线仅20天，累计收入就已超过2025年Kimi全年营收总和，成为AI商业化落地的典型案例。

而GLM-5自发布以来始终处于供不应求的状态，其在长文本处理、知识推理领域的深度优化，让它成为专业领域开发者的“刚需选择”。

阿里云此次一口气集结四大顶流模型，并非简单的“模型合集”，而是针对开发者日常开发中的两大核心痛点——模型选择成本高、Token供给不稳定——给出的系统性解决方案。

此前，开发者往往需要在不同平台注册、调试不同模型，不仅流程繁琐，还面临Token配额不足、调用成本高昂的问题。而阿里云Coding Plan提供的“自由切换”功能，让开发者无需切换平台即可测试、调用四款模型；同时“Token量大管饱”的供应政策，也为大规模商用开发提供了稳定保障，新用户更能享受首月低至7.9元的优惠门槛。

作为国内AI云服务的头部玩家，阿里云的这一布局也进一步巩固了其在AI开发底座领域的优势：通过整合行业顶尖模型，为从个人开发者到大型企业的全层级用户，提供了覆盖通用推理、Agent开发、多模态编程等全场景的AI能力支持。

此次四大顶流模型会师阿里云，也折射出当前AI行业的新趋势——模型厂商与云平台的深度绑定，正在成为推动行业增长的核心动力。

对于模型厂商而言，依托阿里云的海量用户基础和稳定的云服务能力，能够快速将技术成果转化为商用价值：比如MiniMax借助平台触达更多企业用户，带动股价上涨；Kimi则通过云平台的流量支持，实现了营收的爆发式增长。

而对阿里云来说，持续引入顶级模型不仅丰富了自身的AI生态矩阵，更能吸引更多开发者沉淀在平台上，形成“模型-开发者-云服务”的正向循环。这种协同模式，无疑将加速AI技术在更多垂直场景的落地应用。

随着马年AI市场的第一波热潮来袭，阿里云Coding Plan的推出，不仅为开发者带来了更高效的开发工具，也为整个AI行业的发展指明了新方向——唯有打通技术供给与应用需求的壁垒，才能让顶级AI模型真正成为推动产业升级的核心引擎。未来，或许会有更多顶流模型加入这一阵营，为AI开发带来更多可能性。