Salesforce近期发布《2026年销售现状报告》,对全球4000名销售专业人士调研后发现,九成销售团队已启用或计划未来两年布局AI智能体;94%采用该技术的销售领导者认为其对业务至关重要。同时,行业正迎来“精简集成”转型,超80%团队计划精简技术栈,数据质量问题成为当前主要瓶颈之一。
当AI技术从辅助工具升级为业务核心伙伴时,销售领域的数字化变革正在进入深水区。Salesforce最新发布的《2026年销售现状报告》,通过对全球4000名销售专业人士的调研,为我们展现了AI智能体如何重塑销售行业的运作逻辑。
调研数据显示,九成销售团队已启用AI智能体,或计划在未来两年内完成布局,这一比例意味着AI智能体正在从“可选工具”变为“行业标配”。更值得关注的是,94%已采用该技术的销售领导者明确表示,AI智能体对其业务发展至关重要。
从实际应用来看,AI智能体已经承担了超一半的非销售类任务——包括客户信息整理、报表生成、初步客户筛选等繁琐事务,这让销售从业者能够将更多精力聚焦在高价值的客户沟通和订单转化上,有效提升了团队的整体运营效率。
尽管AI智能体的普及速度超出预期,但行业仍面临着不容忽视的落地瓶颈。报告指出,约一半的销售团队存在数据质量问题,这直接制约了AI智能体的效能发挥——毕竟AI模型的输出精度高度依赖高质量的训练数据。
正因如此,74%的行业领先销售团队已将“数据卫生”列为首要业务任务。这里的“数据卫生”涵盖了数据的准确性、完整性、实时性等多个维度,只有解决了数据层面的痛点,AI智能体才能真正释放出其应有的价值。
调研中还发现了一个关键趋势:当前销售团队平均使用8种不同的业务工具,这一繁琐的工具组合让近半数员工感到疲惫,甚至导致了数据孤岛等问题。为破解这一困境,超80%的销售团队计划在未来精简技术栈,向“精简集成”的销售模式转型。
所谓“精简集成”,核心是通过一体化的业务平台整合分散的工具和数据,打破不同系统之间的壁垒。这种转型不仅能降低员工的学习成本和操作负担,还能让AI智能体在统一的数据环境中更好地协同工作,实现业务流程的无缝衔接。
对于销售行业而言,AI智能体的普及不是简单的工具替换,而是业务流程的系统性重构。在破解数据质量瓶颈、推进技术栈精简集成的过程中,销售团队或将实现从“人力驱动”到“AI协同”的深度转变,为行业增长开辟新的路径。