苹果收购单人AI公司invrs.io，押注AI辅助光学设计赛道

近日，苹果完成对单人AI初创公司invrs.io相关资产的收购，并聘请其创始人马丁·舒伯特加入团队。invrs.io专注于AI辅助光学设计的开源光子学框架开发，创始人曾任职Meta、谷歌等科技巨头。此次收购有望将AI驱动的光学优化技术整合进iPhone、iPad等苹果产品，助力其在光学设计领域构建差异化优势。

在科技巨头的AI收购版图中，单人初创公司的身影实属罕见——苹果近期的一笔布局，却将目光锁定在了仅由创始人马丁·舒伯特独立运营的invrs.io上。这家没有冗余团队的公司，凭借一套AI驱动的光子学开源工具，成功进入了苹果的核心技术视野。

invrs.io的核心竞争力，在于其开发的AI辅助光子学研究开源框架。这套工具能够通过AI仿真技术，精确优化光线的传播特性，从光学组件的结构设计到性能调试，都能实现比传统方式更高效的迭代。不同于多数聚焦大语言模型的AI初创公司，invrs.io深耕的是AI与光子学的交叉领域，恰好契合苹果近年来在光学技术上的投入方向。

作为invrs.io的唯一创始人，马丁·舒伯特的行业履历也是苹果的重要考量。他曾先后任职于Meta、谷歌等科技巨头，在光子学与AI融合领域积累了深厚的技术经验。此次苹果不仅收购了invrs.io的相关资产，更是直接聘请舒伯特加入团队，足见对其技术能力的认可。

对于iPhone、iPad乃至Vision Pro这类苹果核心产品而言，光学性能早已是用户感知最直接的差异化指标。传统的光学设计依赖工程师经验与反复物理测试，不仅周期长，优化空间也逐渐见顶。而invrs.io的AI工具，能够突破传统设计的局限，为镜头模组、AR显示系统等组件带来更优的光线控制能力。

以iPhone的摄像头系统为例，AI辅助设计的光学组件有望进一步提升低光成像质量、缩小镜头模组体积；而在Vision Pro这类AR设备中，优化后的光学系统则能带来更清晰的虚拟画面、更舒适的佩戴体验。苹果将这项技术整合到产品研发中后，有望在消费电子光学领域构建新的领先优势。

近年来，科技巨头在AI领域的收购，早已从“抢公司”转向“抢人才与核心技术”。苹果此次收购单人初创公司的动作，正是这种趋势的体现——相较于收购规模较大的团队，聚焦于拥有核心技术的个人，能够更快速地将关键能力融入自身研发体系，同时避免整合大型团队的成本与风险。

对于苹果而言，舒伯特的加入与invrs.io技术的引入，不仅能补充其在AI光学设计上的短板，也能为未来的光子学相关产品布局打下基础。在AI全面渗透消费电子的时代，这类细分领域的技术积累，将成为巨头们拉开差距的关键。