Uber落地“AI版CEO”Dara AI 90%工程师已启用AI工具

近日，Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西透露，公司工程师开发出“AI版CEO”（Dara AI），供团队在正式汇报前模拟演示，打磨汇报逻辑并预判问题。目前Uber已有约90%的软件工程师在工作中使用AI工具，其中30%为深度用户，甚至用AI重构底层架构，凸显AI在企业端应用的巨大潜力。

在Uber的内部工作场景里，向首席执行官达拉·科斯罗萨西汇报前的准备环节，多了一位特殊的“评审官”——由工程师团队自主开发的“Dara AI”。这款复刻了达拉思考逻辑与提问风格的AI系统，成为团队打磨汇报内容的“秘密武器”。

据达拉·科斯罗萨西介绍，Dara AI的开发初衷源于一线工程师的真实痛点：不少团队在正式汇报时，常因PPT逻辑漏洞、问题预判不足被指出，影响项目推进效率。为解决这一问题，工程师们自主研发了这款模拟CEO视角的AI工具。

如今，Uber的项目小组在提交正式汇报材料前，普遍会先向Dara AI进行预演。AI会模仿达拉的提问风格，对汇报内容的逻辑框架、数据支撑、风险点等环节逐一“挑错”，帮助团队提前优化内容。这一创新不仅提升了汇报质量，也得到了达拉本人的高度赞赏。

Dara AI的出现并非孤立事件，AI已经深度融入Uber的工程日常。数据显示，目前约90%的Uber软件工程师在工作中使用AI工具，覆盖代码生成、文档撰写、问题排查等多个基础场景。

更值得关注的是其中30%的“深度用户”——他们不再将AI视为简单的效率工具，而是用AI技术重构公司的底层架构。通过AI优化算法模型、梳理业务流程，这些工程师正在从技术层面重塑Uber的核心运营体系，为企业带来长期的效率提升。

Uber的AI实践，折射出企业级AI应用的核心趋势：AI正在从通用办公场景的“辅助角色”，转向深入企业决策、业务核心环节的“价值创造引擎”。

过去企业AI多聚焦于降本增效，而如今类似Dara AI的定制化工具，开始切入“决策辅助”这类高价值场景。未来，随着大语言模型与企业业务场景的进一步融合，AI有望覆盖战略讨论、项目评审、客户沟通等更多核心环节，真正实现对企业运营的全链条赋能。