两日揽金11亿美元，AI芯片初创公司搅动英伟达算力垄断

尽管AI泡沫的担忧情绪在科技圈持续蔓延，全球AI芯片赛道仍成为资本的“香饽饽”。本周短短两日，三家AI芯片初创公司累计完成超11亿美元融资，其中前谷歌工程师创立的MatX独揽5亿美元，计划年内推出首款通用型AI芯片MatX One，荷兰Axelera等玩家则瞄准边缘计算细分赛道，共同试图打破英伟达在AI算力领域的长期垄断。

刚进入本周第二个工作日，全球AI芯片创投圈就传来重磅消息——三家初创公司接连披露融资进展，累计募资金额突破11亿美元。这一数字不仅远超多数AI细分赛道单季度的融资总和，更在AI泡沫担忧的舆论背景下，彰显了资本对AI芯片赛道的坚定信心。

事实上，近期科技圈关于“AI过热”的讨论从未间断，部分AI应用公司的估值回调让市场产生警惕。但在AI芯片领域，风险投资的热情却不降反升：投资者普遍认为，英伟达在AI算力市场的绝对垄断，反而给了新兴玩家足够的突围空间——只要能在性能、成本或细分场景中找到差异化优势，就有机会撬动千亿级的全球AI芯片市场。

在本次融资潮中，前谷歌工程师创立的MatX无疑是最受瞩目的玩家。这家成立仅两年的公司一举拿下5亿美元融资，其首款芯片MatX One计划于年内量产，定位与Groq等专注推理场景的同行截然不同：MatX宣称，该芯片将同时支持预训练、强化学习与推理任务，通过超高速SRAM与大容量HBM显存的结合架构，在吞吐量和处理速度之间找到最优平衡点，满足AI模型从训练到落地的全流程算力需求。

与MatX瞄准通用算力赛道不同，荷兰初创公司Axelera选择了更务实的细分路线。其完成的2.5亿美元融资，将主要用于推进旗下Europa芯片的商业化——这款芯片聚焦低功耗边缘计算场景，可广泛应用于计算机视觉、机器人等终端设备，试图解决英伟达芯片在边缘场景下功耗过高、成本昂贵的痛点，避开与行业巨头的正面竞争。

当前，英伟达凭借H100、H200等旗舰芯片，占据了全球数据中心AI芯片市场的绝对主导地位。但随着AI应用场景的不断分化，市场对算力的需求也呈现出多元化趋势：从大模型训练所需的通用高性能算力，到边缘终端的低功耗轻量化算力，英伟达单一产品线已难以覆盖所有需求。

资本押注这些初创公司，本质上是看好其在细分领域的技术突破能力。MatX的全流程算力解决方案，有望为大模型研发公司提供更具性价比的替代选项；Axelera的边缘芯片则能填补终端AI设备的算力空白。尽管这些新兴玩家在产能、供应链和客户资源上仍与英伟达存在差距，但11亿美元的融资弹药，已足够让它们在今年下半年的AI芯片市场投下一颗“试金石”。