AI购物季爆发前夜 酒旅零售商家抢先布局站队

AI驱动的购物时代正加速到来。市场分析机构Adobe Analytics最新报告显示，2025年秋冬购物季，AI购物模式迎来爆发式增长窗口——AI带来的购物流量同比预计飙升520%，并将在感恩节前10天达到峰值；而美国零售网站的AI流量较2024年更是激增805%。流量红利在前，嗅觉敏锐的商家已开始抢先布局，其中酒旅业成为首个集体“动起来”的赛道。

酒旅业最先坐不住，源于其天生的“个性化需求密集”属性。不同于标准化的零售商品，用户的出行需求往往碎片化且差异显著：从根据出行目的推荐房型，到匹配当地特色的行程套餐，再到实时应对航班延误等突发情况的售后调整，AI大模型的多轮对话、逻辑推理能力恰好能填补传统服务的短板。国内某连锁度假酒店近期已悄悄上线AI行程规划助手，用户只需输入“周末带老人去杭州”，系统就能结合老人的饮食禁忌、出行偏好，推荐适配的酒店房型、周边景点及接送方案，上线首月就带动该酒店的套餐转化率提升37%。类似的动作正在酒旅圈扩散：连锁民宿平台用AI生成个性化入住指南，OTA平台推出AI智能客服处理退改纠纷，甚至有高端酒店尝试用AI定制专属的欢迎礼方案。

零售赛道的玩家们也早已入场。作为全球零售巨头，沃尔玛早在2024年就推出AI智能导购系统，用户通过语音输入“家庭周末聚会的食材清单”，系统会结合用户过往的购买记录、本地促销信息，生成精准的购物清单并推荐最优购买路径，甚至关联周边的派对用品推荐。此次Adobe报告中的流量数据，更是验证了沃尔玛等先行者的判断——AI正在成为新的流量入口，谁先抓住，谁就能占据用户注意力的高地。除了头部玩家，不少中小零售商也开始借助第三方AI工具搭建智能推荐系统，某跨境电商卖家表示，接入AI推荐后，店铺的商品点击率提升了28%，复购率也有小幅上涨。

商家集体涌向AI购物赛道，本质是对流量增量和效率提升的双重追逐。从流量端看，AI驱动的搜索、推荐、社交分享等场景，正在成为用户获取购物信息的核心渠道，520%的流量增幅意味着巨大的潜在交易机会；从效率端看，AI客服能替代80%以上的重复性咨询工作，个性化推荐则能将用户的决策时间缩短40%，直接带动转化率的提升。某零售科技分析师指出，“当前AI购物的爆发，是大模型技术落地到消费场景的必然结果，商家的布局不是‘跟风’，而是为了在新的购物生态中拿到入场券。”

不过，AI购物的赛道并非坦途。对于中小商家而言，搭建AI系统的技术成本、数据整合门槛依然不低，部分商家只能依赖第三方AI服务商的标准化方案，难以形成差异化优势；而头部商家则凭借数据积累和技术投入，正在构建自己的AI生态壁垒。这种分化可能会导致行业马太效应加剧——掌握AI能力的商家将获得更多流量和用户，而掉队者可能被边缘化。

AI购物时代的序幕才刚刚拉开，商家的站队只是第一步。如何将AI技术真正融入用户的全购物链路，从流量获取到体验优化再到复购留存，才是决定最终胜负的关键。或许在即将到来的下一个购物季，AI不再是商家的“加分项”，而是生存的“必备项”。