当前全球AI产业掀起算力基建扩张潮，科技巨头纷纷投入万亿级资源布局大型数据中心，但算力浪费问题始终未得到有效解决。国内RISC-V架构AI芯片头部企业奕行智能研究团队测算发现，各类AI加速器实际利用率远低于理论峰值，其提出的可自主决策AI芯片技术论文，已入选计算机体系结构领域顶级学术会议，为破解算力浪费提供了新技术路径。
近年来，从海外科技巨头到国内头部AI企业，都在加速加码AI算力投入，吉瓦（GW）级超大规模AI数据中心已经成为行业标配，单座数据中心的投资规模动辄高达数百亿元。不少企业把堆算力、提峰值当成了AI竞争力的核心，但奕行智能研究团队的测算指出，当前绝大多数AI加速器的实际算力利用率，远低于芯片标注的理论峰值，大量算力在任务调度的空隙被闲置浪费，这也是当前AI训练与推理成本长期居高不下的核心原因之一。
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