据行业测算，2024年全球终端侧AI芯片出货量同比增幅将超过72%，苹果为快速扩大自研生成式AI功能Apple Intelligence的落地覆盖范围，在新款消费电子设备中采用了定制化算力调配方案，OpenAI、谷歌、DeepSeek等头部厂商也同步推进GPT-5、Google Gemini等大模型的端侧适配研发，AI终端赛道竞争正进入全新落地阶段。
不少近期升级iOS 18正式版的用户已经发现，即便是两年前发布的部分中高端iPhone机型，也能离线触发Apple Intelligence的摘要、改写等基础AI功能，这类体验此前仅在配置最高端M系列芯片的苹果电脑产品上才能够实现，背后的芯片调度设计细节，正在成为整个AI行业讨论的焦点。
过去三年生成式AI的主流落地形态始终以云端运算为主，用户每次调用AI摘要、AI绘图功能都需要将数据上传至远端服务器，平均响应延迟超过1.8秒，同时还会消耗数百KB的上行流量，弱网环境下几乎无法正常使用。
想要实现真正离线可用的端侧AI体验，设备本身的芯片算力必须达到12TOPS以上的AI运算门槛，而如果全量使用旗舰级高算力芯片覆盖所有消费级设备，制造成本将直接上涨40%以上，很难快速覆盖数亿级的存量用户群体。
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