AI产业“梦之队”空降南沙，齐聚港科大（广州）攻坚核心技术

2026年2月26日，无问芯穹、生数科技、硅基流动等AI领军企业高管组成的交流团，齐聚港科大（广州）展开深度技术交流。本次活动聚焦异构算力融合、多模态大模型优化、具身智能突破等核心议题，旨在打通学术研发与产业落地的壁垒，助力大湾区打造AI与机器人技术创新高地。

作为国家级科技创新高地，大湾区近年来持续布局AI与机器人核心赛道，港科大（广州）凭借多学科交叉研究的独特优势，成为连接学术成果与产业需求的关键枢纽。2026年2月下旬，无问芯穹、生数科技等企业高管组成的AI“梦之队”到访南沙，并非简单的行业聚会，而是一场瞄准AI核心技术瓶颈的精准对接。

此次交流活动的核心目标，是打破长期存在的产学研“两张皮”现象，让学术端的前沿研究更贴近产业端的真实需求，加速AI技术从实验室到落地场景的转化。

本次技术沙龙围绕AI产业当前最棘手的“卡脖子”问题展开，三大核心议题直击行业痛点：

一是算力与大模型优化。随着大模型参数规模持续扩张，算力成本高、模型推理效率低成为产业落地的主要障碍。交流团与科研团队针对大模型研发中数据、算力、模型三者的平衡问题展开闭门研讨，试图探索兼具技术可行性与成本效益的行业通用解决方案。

二是具身智能的关键突破。机器人“机器人大脑”的研发面临两大核心难题：如何让机器人拥有类似人类的常识判断能力，以及提升灵巧手在物理世界中的精细操作精度。这两大问题直接决定了机器人技术能否从实验室走向真实生产生活场景，也是大湾区打造机器人产业高地的核心抓手。

在技术分享环节，无问芯穹与硅基流动的高管带来了异构算力融合与大模型高效推理领域的实战案例。例如，无问芯穹在多架构算力调度上的技术突破，可有效降低大模型训练与推理的综合成本；硅基流动则在多模态模型的轻量化推理上积累了大量落地经验，为学术研究提供了贴近市场的需求指引。

产业端的实战经验与学术端的前沿研究相结合，不仅能加速核心技术的攻坚速度，还能让AI产品的研发方向更贴合市场需求，真正打通从技术到商业化的“最后一公里”。

港科大（广州）在AI、机器人与多学科交叉领域的学术积累，加上无问芯穹等企业的产业资源，为大湾区打造AI与机器人技术创新高地奠定了坚实基础。未来，双方有望在核心技术联合攻关、高端人才培养、产业孵化等多个维度展开深度合作，共同构建具有全球竞争力的“机器人大脑”创新生态，推动大湾区成为全球AI技术的核心阵地之一。