春节期间,美团旗下AI管家“小团”发布消费洞察数据:近亿人次通过该工具规划春节消费,平台依托7亿次商家信息核验、13亿条用户评价,支撑AI成为本地消费的“决策大脑”。同时,超30%用户通过AI关注适老消费需求,“生活脚本式”点餐成为主流,AI已从单纯的搜索工具进化为消费决策核心辅助。
当用户对着手机说出“帮我安排带全家的春节短途游套餐”,AI就能快速匹配景点、餐厅与交通方案——今年春节,这样的场景已经成为常态。美团数据显示,长假期间共有近亿人次通过“小团”规划消费,覆盖餐饮、休闲娱乐、短途旅游等超20种本地生活场景。
为了确保AI推荐的精准性与可信度,平台后台做足了数据支撑:累计核验7亿次商家实时信息,包括营业时间、服务设施等动态内容;同时整合13亿条用户真实评价,让AI能基于大众反馈筛选出符合需求的商家。
不同于过去用户主动搜索具体商家的模式,“生活脚本式”点餐与消费规划成为今年春节的主流。用户不再局限于“附近火锅店”这类关键词,而是提出“适合给老人过寿的餐厅”“带孩子的亲子年夜饭”这类场景化需求,AI直接生成完整的消费方案,包括餐厅推荐、菜品搭配甚至到店时间建议。
值得关注的是,超30%的用户在使用AI时主动提及适老需求,比如询问餐厅是否有无障碍通道、是否提供软食套餐。这一数据不仅反映出用户对老年群体消费需求的重视,也推动平台通过AI反向引导商家优化适老服务。
更核心的转变在于AI角色的升级:从过去被动响应搜索请求的“工具”,转变为主动梳理消费逻辑、匹配最优选项的“决策大脑”,成为连接数字信息与线下消费的关键桥梁。
美团通过“小团”实现了线上流量到线下消费的精准转化。AI基于用户的消费偏好与场景需求,将优质商家资源精准推送给目标用户,既降低了用户的决策成本,也帮助商家获得更精准的客群。
展望未来,AI在本地消费领域的应用将进一步深入。除了场景化消费规划,AI或许还能实现更个性化的服务定制,比如基于用户的过往消费记录、身体状况推荐专属方案;同时结合实时动态数据,比如餐厅排队情况、景区人流密度,调整消费建议,为用户带来更智能、更具温度的本地生活体验。