联想智库于2026年2月26日发布《2026企业AI十大趋势》报告,明确企业级AI已进入价值创造跨越期。报告指出,2026年企业AI将从单纯“提效”转向直接“创收”,智能体“按结果付费”时代即将来临,十大核心趋势将重塑企业商业逻辑,推动AI与业务战略、组织架构及产业生态深度协同。
当多数企业还在为AI工具带来的流程提效沾沾自喜时,一场关于AI价值的深层变革已在酝酿。过往企业AI部署多聚焦于优化内部流程、压缩运营成本,但这种“降本”导向的应用,始终未让AI成为真正的利润引擎。联想智库的这份报告,为企业级AI的下一阶段发展划出了清晰的赛道边界。
报告核心洞察显示,2026年企业AI的核心价值将从“辅助提效”转向“直接创收”,AI智能体“按结果付费”模式将成为行业主流。不同于传统AI工具的订阅制或调用量付费,新模式下企业无需为技术投入兜底,只需为智能体交付的实际业务成果买单——比如销售线索的转化量、生产良品率的提升幅度、供应链成本的下降比例等。这一模式彻底打破“技术与价值脱钩”的行业痛点,倒逼AI产业从概念炒作转向落地实效。
AI价值的释放离不开技术基建的支撑,报告指出两大关键技术演进方向:
其一,“算电协同”驱动算力效能革命。当前企业AI算力成本居高不下,而通过软硬一体的技术整合,“算电协同”可实现算力资源的动态调度与能耗精细化管理,预计能将企业AI运行综合成本降低30%以上,为大规模部署AI扫清成本障碍。
其二,RaaS模式推动物理AI落地。AI将不再局限于数字屏幕,依托机器人即服务模式,智能机器人将大规模进入工厂、物流等物理生产场景:智能仓储机器人可根据实时订单自主规划最优路径,工业机器人通过AI视觉实现高精度装配,让AI从“数字助手”变身为“生产伙伴”。
报告强调,2026年企业竞争的核心不再是拥有多少AI工具,而是能否将AI与业务战略、组织架构及产业生态深度协同。一方面,企业内部AI推理需求将呈指数级增长,这要求企业搭建更灵活的AI治理体系,适配不同业务场景的个性化需求;另一方面,AI价值的释放需要上下游产业生态配合,比如供应链AI预测与生产端智能调度的联动,才能实现全链路的价值创造。
在AI技术从实验室走向产业落地的关键节点,这份报告为企业指明了从“用AI”到“靠AI盈利”的转型路径。未来一年,那些能快速拥抱趋势、将AI融入业务骨血的企业,将在新一轮商业竞争中抢占先机。