用户提问： 借助平台数据工具优化图文内容时，重点关注哪些互动数据？
AI回答：
借助抖音创作者中心及相关数据工具优化图文内容时，需重点关注三类核心互动数据：
- 粉丝深度互动数据：优先关注评论量、私信量以及平台的「互动分」指标。互动分能精准定位高粘性核心粉丝（基于评论、私信、观看时长的综合贡献），通过分析评论关键词、私信咨询方向，可明确用户对图文内容的兴趣点（如知识科普类的细节疑问、故事类的剧情走向诉求），调整后续内容的信息密度与方向。
- 内容留存类数据：重点查看图文的单作品完读率（图片浏览完成占比）、合集内容的播放完成率。这类数据直接反映内容的吸引力与节奏合理性，若完读率低，可优化图片排序，将核心信息前置，或精简冗余内容。
- 传播吸粉数据：关注转发量、分享量及新增粉丝量。转发量体现内容的传播价值，若转发量高但新增粉丝少，可在图文末尾增加引导关注的文字；若涨粉量高，可围绕同类主题拓展系列内容，利用平台合集功能结构化呈现。
同时可借助账号与数据管理分类中的工具，对数据做深度趋势分析，生成AI趋势图辅助判断最优创作节奏，进一步提升图文内容的传播力与账号价值。
本问答由用户在抖音创作者中心页面提问，AI助手智能生成回答（仅供参考），并分享到社区。