国产开源大模型领域再迎重磅动态——月之暗面旗下Kimi平台正式开启新一代万亿参数大模型的API内测计划，目前仅向完成“企业认证”的Kimi开放平台用户开放申请通道。这一动作意味着，继去年K2系列大模型展现出超越GPT-5的实力后，Kimi的大模型技术将迎来新一轮迭代升级。
从行业惯例与此前传闻来看，此次内测的新模型大概率是2025年发布的K2大模型的升级版，命名或为K2.1，若采用K2.5的命名，则暗示升级幅度将更为显著。值得关注的是，此前智谱、Minimax在发布新一代模型前，均采用了“招募内测→开放公开访问及API→开源社区”的推进节奏，市场普遍推测，Kimi此次内测后，也将逐步推进新模型的公开使用与开源进程，进一步完善其开源生态布局。
回溯K2系列的技术表现，其早已奠定“开源王者”地位。2025年7月，Kimi K2正式发布，同年11月初，聚焦推理能力的K2 Thinking模型亮相，在多项权威基准测试中达成SOTA（当前最优）水平，不仅超越GPT-5，更在Agentic搜索、Agentic编程、写作及综合推理等核心能力上实现全面提升。
更具行业冲击力的是K2 Thinking的成本优势。其API定价显示，每百万token输入成本为0.15美元（缓存命中）或0.6美元（缓存未命中），每百万token输出成本为2.5美元；而GPT-5的对应成本分别为每百万token输入1.25美元、输出10美元，K2 Thinking的价格低出一个数量级，大幅降低了企业与开发者使用高能力大模型的门槛。
雄厚的资本实力为Kimi的技术迭代提供了坚实支撑。据悉，月之暗面近期完成新一轮融资，公司估值已达48亿美元，而一个月前的融资估值为43亿美元，估值增长势头显著；创始人杨植麟更透露，公司账面上拥有超过100亿元的现金储备，明确将持续投入新一代大模型技术研发，无需担忧短期资金压力。
对于新一代模型的技术方向，杨植麟也给出关键线索：将采用Kimi Delta Attention新型线性注意力机制，这一技术将进一步提升模型在短文本与长文本任务中的性能与处理速度；同时，新模型还会融入更多审美与价值观设计，旨在摆脱当前大模型同质化发展的困境，形成差异化竞争力。
结合2025年底的行业趋势来看，大模型能力竞争已从单纯的文本处理转向多模态与智能体（Agent）领域，作为万亿参数级别的大模型，Kimi此次升级也被寄予厚望——市场推测，新模型或将在AI编程能力上带来惊喜，进一步拓展其在企业研发、软件开发等场景的实用价值，为国产开源大模型的产业化落地再添动力。