OpenAI奥特曼印度访谈：AGI训练效率超人类 炮轰太空数据中心

OpenAI CEO山姆·奥特曼近日在印度《印度快报》举办的Express Ada系列60分钟访谈中，围绕AGI、AI竞争、行业争议等议题发声。他提出训练人类需20年+1000亿人进化周期，AI训练成本与效率更具优势；同时直言“太空建数据中心是扯淡”，明确表态绝不会和特斯拉CEO马斯克和解。

刚结束一场印度AI论坛行程的山姆·奥特曼，没有给自己留喘息时间——这位OpenAI的掌舵人旋即现身《印度快报》打造的Express Ada系列谈话现场，一场长达60分钟的深度对话，把他对AI行业的尖锐思考毫无保留地铺展开来。

奥特曼在访谈中抛出了一个极具颠覆性的对比：训练一个人类需要20年的成长周期，再叠加1000亿人级别的代际进化积累，才能形成成熟的认知与能力；而AI模型的训练，可以在更短时间内完成跨领域知识的整合与迭代。
在他看来，无论是从时间成本还是资源投入维度，AI通往通用人工智能（AGI）的路径，都比人类自然进化“划算得多”。这一观点也侧面印证了OpenAI持续押注大模型训练的底层逻辑——通过不断优化算力与数据利用效率，快速推进AGI落地。

当被问及“是否看好太空建设数据中心以满足AI算力需求”的话题时，奥特曼给出了毫不留情的评价：“这是扯淡。”
他的态度并非空穴来风：当前地面数据中心的技术迭代（如液冷散热、高密度算力集群）已能支撑大模型训练需求，而太空数据中心面临的发射成本、传输延迟、维护难度等问题，在可预见的未来都难以突破。在他眼中，这不过是脱离实际的“科技噱头”。