2026年6月22日，阿里巴巴正式发布视频生成模型HappyHorse1.1，相较此前的1.0版本，该模型在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感、音频能力五大核心维度实现系统性升级，综合性能提升显著，目前已接入三大官方平台，面向开发者、创作者及企业用户开放使用，进一步巩固了其在国内AI视频生成赛道的竞争力。
近一年来，文生视频赛道的技术迭代速度远超行业预期，从10秒以内的短时长demo输出，到可支持分钟级商用内容生成，各厂商的技术比拼已经从“能不能生成”转向“好不好用”。
用户对视频流畅度、主体一致性、声画匹配度的要求不断拉高，此前多个版本的文生视频模型普遍存在的人物穿模、动作卡顿、指令理解偏差等问题，已经成为阻碍技术大规模商用的核心痛点，也倒逼头部玩家加快版本迭代节奏。
随着AIGC内容的商业化需求爆发，短视频创作、电商营销、影视制作等领域对AI生成视频的实用性要求持续提升。此前行业内的多数开源及商用模型，仅能满足基础的创意演示需求，一旦涉及多主体、长时长、精细化场景的生成需求，出错率会大幅升高，无法落地到实际生产环节。
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